數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為驅(qū)動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，對(duì)企業(yè)管理和人力資源的影響正在加深，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等一批新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)如雨后春筍。每個(gè)新技術(shù)的發(fā)展、普及和落地，背后都由龐大的人才組織作為支撐，包括數(shù)據(jù)分析師、人工智能訓(xùn)練師、云計(jì)算工程技術(shù)人員在內(nèi)的一大批數(shù)字化、智能化、信息化新崗位涌現(xiàn)。

數(shù)字化人才一直在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中擔(dān)當(dāng)關(guān)鍵作用，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)數(shù)字化人才缺口已接近1100萬(wàn)，其中人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)，國(guó)內(nèi)供求比例約為1：10；大數(shù)據(jù)人才缺口也高達(dá)150萬(wàn)。例如人工智能領(lǐng)域頭部企業(yè)?？低暫痛笕A技術(shù)二季度相關(guān)職位招聘量環(huán)比增長(zhǎng)了103.6%。

近年新入局并迅速崛起的佼佼者，如曠視科技、商湯科技、云從科技二季度相關(guān)職位招聘量也環(huán)比增加了23%。一面火焰一面海水，疫情逆境之下更是持續(xù)放大了這一現(xiàn)象。

隨著數(shù)字化人才需求的持續(xù)上漲，新一輪的數(shù)字人才之戰(zhàn)已全面打響。人才作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代最關(guān)鍵的資源，對(duì)轉(zhuǎn)型的成功與否可謂是起到了決定性作用。數(shù)字化人才又該去哪里尋找？找到了又如何發(fā)展？本篇文章將和各位讀者探討這一話題。

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數(shù)字化是必然的，人才卻非必要？

當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨數(shù)字意識(shí)不夠深入，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)備階段，因?yàn)槠髽I(yè)信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重、缺乏啟動(dòng)資金，技術(shù)能力不足等問(wèn)題，認(rèn)為數(shù)字化人才不是必要的因素，只需要以靈活用工的模式聘請(qǐng)專家顧問(wèn)提點(diǎn)建議，或采購(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的軟件系統(tǒng)，就能步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正軌。

天浩認(rèn)為，過(guò)去企業(yè)存在著認(rèn)識(shí)上的嚴(yán)重誤區(qū)，在數(shù)字化的進(jìn)程中，人才是第一要素。為什么這么說(shuō)？

首先，我們先要了解數(shù)字化人才，通常劃分三個(gè)層級(jí)；其一是數(shù)字化技術(shù)人才：掌握計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能、通信等相關(guān)的數(shù)字化技術(shù)；其二是數(shù)字化管理人才：從戰(zhàn)略上落地實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)術(shù)，深諳商業(yè)價(jià)值、經(jīng)營(yíng)理念；其三是數(shù)字化應(yīng)用人才：以企業(yè)核心資產(chǎn)的價(jià)值推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化應(yīng)用能力增長(zhǎng)，更有優(yōu)化重構(gòu)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的分析能力。

這三類人才，對(duì)應(yīng)著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的三大任務(wù)，即數(shù)字新技術(shù)、新商業(yè)模式、新管理范式?！巴馄笇＜摇被蛸I軟件/解決方案只能解決入門問(wèn)題，想要實(shí)現(xiàn)三大任務(wù)的轉(zhuǎn)型，需要逐步組織完備的團(tuán)隊(duì)。

其次，宏觀方面各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，遇到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題也千差萬(wàn)別；以我國(guó)西部地區(qū)為例，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)看天吃飯、靠人的經(jīng)驗(yàn)，為順應(yīng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，數(shù)字化人才只是輔助作用，更多人才來(lái)源在主要是對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)人的能力提升，大專院校即使提供對(duì)口人才，農(nóng)業(yè)也無(wú)法完全承載。所以外聘的農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)員，職能主要聚焦在培訓(xùn)、指導(dǎo)、咨詢等范圍。

這樣農(nóng)業(yè)信息化、智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)等先進(jìn)科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一線的落地才具備了根基，農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)員帶領(lǐng)傳統(tǒng)農(nóng)人一起實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，將是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展節(jié)奏的主基調(diào)。

在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域，則呈現(xiàn)著另一種趨勢(shì)。公開(kāi)信息顯示，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已邁過(guò)萬(wàn)億元大關(guān)，正在經(jīng)歷數(shù)字化管理由大到強(qiáng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，越來(lái)越多工廠投入大量資金更新智能設(shè)備和生產(chǎn)線，這都離不開(kāi)“數(shù)字工匠”人才基礎(chǔ)的有效賦能，他們?nèi)诤蟿?chuàng)新了傳統(tǒng)工業(yè)與數(shù)字技術(shù)的核心價(jià)值、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

但是，智能設(shè)備/生產(chǎn)線對(duì)人才能力的要求，和傳統(tǒng)設(shè)備/生產(chǎn)線對(duì)工人的職能優(yōu)勢(shì)完全不同。且工業(yè)企業(yè)可以承擔(dān)更高的人工成本，可以根據(jù)需要高薪招聘和引進(jìn)專業(yè)人才和應(yīng)屆生，當(dāng)然也可以挑選優(yōu)秀傳統(tǒng)工人進(jìn)行內(nèi)部人才培養(yǎng)。

進(jìn)入到細(xì)分領(lǐng)域里，根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院的《釋放數(shù)字化的潛力：財(cái)務(wù)組織的數(shù)字化重塑》報(bào)告顯示，有超過(guò)半數(shù)的企業(yè)將缺乏應(yīng)用數(shù)字化財(cái)務(wù)技術(shù)的專業(yè)人才列為在財(cái)務(wù)組織內(nèi)推進(jìn)數(shù)字化面臨的最重要挑戰(zhàn)。

各行業(yè)、各職能部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的需求各不相同，過(guò)往企業(yè)家較為“粗糙”的數(shù)字人才觀已落后現(xiàn)實(shí)。

在行業(yè)內(nèi)已驗(yàn)證的許多案例都充分地說(shuō)明一個(gè)問(wèn)題，企業(yè)堅(jiān)持走數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要攻克各種技術(shù)難題。也需要有效利用內(nèi)外兩個(gè)手段，快速培養(yǎng)出擁有復(fù)合型技能的數(shù)字化人才，兩個(gè)抓手都要硬。

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企業(yè)招兵不易，大學(xué)聯(lián)手大廠“練神功”

2022年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），這是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的首部國(guó)家級(jí)專項(xiàng)規(guī)劃?！兑?guī)劃》明確，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重的10%。其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是大頭，2021年我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模已達(dá)37.2萬(wàn)億，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化8.4萬(wàn)億。

在此背景下，望眼各個(gè)行業(yè)，市場(chǎng)出現(xiàn)了巨大的人才缺口，這已然成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸。既然人才難找，行業(yè)內(nèi)有聲音呼吁轉(zhuǎn)變思路：不如從“娃娃抓起”，從校園里培養(yǎng)合適的數(shù)字人才。雖說(shuō)，近年來(lái)，校園應(yīng)對(duì)社會(huì)變化，要培養(yǎng)適應(yīng)性人才已是老生常談的課題，但現(xiàn)實(shí)是數(shù)字化人才培養(yǎng)并不容易。

這主要原因是原有的人才培養(yǎng)體系已不滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展：校園對(duì)數(shù)字化人才的培養(yǎng)底子薄，如數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展更新快，課程教學(xué)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)；部分院校信息化程度不高，缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)字化教學(xué)內(nèi)容資源；教研資源缺乏數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)能力有限；與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)接軌的實(shí)踐項(xiàng)目數(shù)量少之甚少。

總言之校園形式的數(shù)字化自主知識(shí)覆蓋面窄，綜合應(yīng)用技能不足，自然輸出的人才與社會(huì)的適配能力也不佳。

此路道阻且長(zhǎng)，行則將至。為此，國(guó)內(nèi)舉力聯(lián)合高校與名企從源頭培養(yǎng)數(shù)字化人才，包括華為、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極參與。

就在今年6月，華為與三所高校簽約昇騰“眾智項(xiàng)目”，并與成都大學(xué)簽約合作建設(shè)四川首個(gè)“鯤鵬&；昇騰產(chǎn)教融合育人基地”；百度聯(lián)合全國(guó)11家職業(yè)教育集團(tuán)，繼“500萬(wàn)AI人才培養(yǎng)計(jì)劃”又推新舉措：發(fā)布“大國(guó)智匠”人才培養(yǎng)計(jì)劃。

阿里云則攜手武漢科技大學(xué)共建大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)，共建新型高端智庫(kù)，并開(kāi)展創(chuàng)新人才培養(yǎng)。

巨頭親自下海，想必人才供應(yīng)平衡指日可待吧？天浩認(rèn)為未必，數(shù)字化人才屬于高綜合型人才，不只是技術(shù)人才，需要硬件技術(shù)知識(shí)（如人工智能、算法等）要過(guò)關(guān)，更要懂產(chǎn)品、市場(chǎng)相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備（如數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品研發(fā)等），關(guān)鍵的是了解企業(yè)組織流程的業(yè)務(wù)能力，服務(wù)于企業(yè)業(yè)務(wù)的持續(xù)優(yōu)化。

高校聯(lián)合科技巨頭，可拓寬學(xué)校培養(yǎng)出的數(shù)字人才某方面的知識(shí)面?？稍邶嫶蟆?fù)雜的數(shù)字化人才缺口中，這種合作模式帶來(lái)的效能也有自己的局限性。

比如制造業(yè)數(shù)字人才需要具備制造業(yè)管理數(shù)據(jù)化、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程質(zhì)量、數(shù)字化資源洞察等等能力模型，職業(yè)技能跨度較大，沒(méi)有相關(guān)經(jīng)歷就無(wú)法解決實(shí)際問(wèn)題?？梢?jiàn)，企業(yè)如何招兵、招什么兵？是一個(gè)很復(fù)雜的問(wèn)題。

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慢計(jì)劃快行動(dòng)，人才出路內(nèi)外兼修

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化人才建設(shè)都不是一蹴而就的，尤其對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)而言，企業(yè)發(fā)展應(yīng)將數(shù)字化作為長(zhǎng)期戰(zhàn)略任務(wù)，特別是數(shù)字化人才發(fā)展需要更精細(xì)化，除了順應(yīng)政策的灌溉，企業(yè)自身仍需內(nèi)外兼修，內(nèi)在科學(xué)管理，外在人才補(bǔ)給策略。在此，作者有三點(diǎn)建議：

第一、據(jù)統(tǒng)計(jì)，77.5%的金融科技人才來(lái)源于應(yīng)屆生校園招聘，學(xué)生群體學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、求知欲旺盛，可塑性高的特點(diǎn)使其具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)；高校人才供給需要主動(dòng)擁抱企業(yè)平臺(tái)，除了科技巨頭，也要和垂直領(lǐng)域典型企業(yè)加緊聯(lián)合步伐，加大學(xué)科課程與新技術(shù)的融合，開(kāi)發(fā)相關(guān)業(yè)務(wù)型科學(xué)課程，讓各行業(yè)各專業(yè)的人才都能夠有科學(xué)基礎(chǔ)，成為供應(yīng)人才堅(jiān)實(shí)的后盾。

比如說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)較為綜合型的崗位是產(chǎn)品經(jīng)理，不僅要了解技術(shù)，也要懂得推廣運(yùn)營(yíng)。如今大多數(shù)高校并沒(méi)有完全吻合產(chǎn)品經(jīng)理一崗的專業(yè)，因此行業(yè)內(nèi)招聘該崗時(shí)要么招聘計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)，要么結(jié)合企業(yè)所處行業(yè)。如金融，則招聘金融相關(guān)的人才。這非全面針對(duì)性的人才輸出，在某種程度上，也給企業(yè)帶來(lái)了一定的成本與風(fēng)險(xiǎn)。

第二、企業(yè)堅(jiān)持走內(nèi)部人才優(yōu)化路線。實(shí)在不行，企業(yè)組建和培育專家咨詢顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)，提高智能化轉(zhuǎn)換效率和人才培養(yǎng)效率。目前行業(yè)內(nèi)常見(jiàn)的是，大廠向外輸出，從華為、騰訊、阿里出來(lái)的一些職業(yè)經(jīng)理人，將自身積累的數(shù)字化項(xiàng)目案例總結(jié)方法后，為中下部企業(yè)“診斷”后精準(zhǔn)輸出，其中也有不少在行業(yè)內(nèi)飛速發(fā)展，最終成為佼佼者。

以阿里為例，沉淀了阿里內(nèi)部眾多業(yè)務(wù)的數(shù)字化實(shí)踐，成立專注企業(yè)數(shù)智服務(wù)的子公司——瓴羊，旨意于助力企業(yè)提供人才戰(zhàn)略新思路，適應(yīng)時(shí)代需求。但是，無(wú)論有多少第三方服務(wù)公司提供支持，內(nèi)部人才優(yōu)化才是根本，要有“自換血”的魄力和勇氣。

第三、做好隨時(shí)順應(yīng)社會(huì)轉(zhuǎn)變，從而轉(zhuǎn)變“找人才”和“用人才”的思路策略。無(wú)論是國(guó)內(nèi)今年提倡的靈活用工，或是跨界聯(lián)合，都在一定程度上為企業(yè)在缺人的死胡同中添加希望。自2019年12月，華為云在各基地組織并提供數(shù)字化人才應(yīng)用等高端培訓(xùn)，華為作為一棵枝繁葉茂的梧桐樹(shù)引得無(wú)數(shù)鳳凰棲息，多次賦能、帶領(lǐng)上百家企業(yè)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)新思維，成為重要的數(shù)字化人才培養(yǎng)窗口。

根據(jù)《福布斯》和麻省理工學(xué)院對(duì)全球400多家大型主流企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)，數(shù)字化企業(yè)的盈利能力比行業(yè)平均水平高出26%。在數(shù)字化紅利和真金白銀利潤(rùn)的利好下，企業(yè)做計(jì)劃時(shí)可以走一步看一步，但行動(dòng)上要快速，因?yàn)槁鸵馕吨弧疤蕴钡娘L(fēng)險(xiǎn)。

靈活的使用外聘和內(nèi)培的兩個(gè)手段，在數(shù)字化落地上能快一步就快一步。

最后

正如世界著名未來(lái)學(xué)家約翰·奈斯比特描述的那樣：“21世紀(jì)最激動(dòng)人心的突破將不會(huì)來(lái)自技術(shù)，而是源于對(duì)‘生而為人的意義’的更加開(kāi)闊的理解?！比瞬艈?wèn)題多年來(lái)一直都是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)，企業(yè)為人才也付出了諸多行動(dòng)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)更亟需把握數(shù)字化人才與傳統(tǒng)人才的核心差異，將人才發(fā)展與業(yè)務(wù)布局緊密結(jié)合。

避免走彎路的同時(shí)快速行動(dòng)，在行動(dòng)中動(dòng)態(tài)調(diào)整人才策略，最終實(shí)現(xiàn)人才升級(jí)、組織升級(jí)、業(yè)務(wù)升級(jí)。

回想疫情前后，逆境下直播或K12教培興起，各類應(yīng)用的數(shù)字化人才炙手可熱。各行業(yè)對(duì)于數(shù)字化人才的具體需求，在不同的時(shí)期各不相同。未來(lái)后疫情時(shí)代，受數(shù)字經(jīng)濟(jì)，疫情常態(tài)化、人口老齡化等社會(huì)因素，以及云計(jì)算、5G基建等技術(shù)因素驅(qū)動(dòng)影響，快速涌現(xiàn)的數(shù)字化人才將推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型增長(zhǎng)，重新煥發(fā)勃勃生機(jī)。