投融界獲悉，共績(jī)科技完成數(shù)千萬(wàn)元天使輪融資，由水木創(chuàng)投領(lǐng)投、種子輪投資機(jī)構(gòu)奇績(jī)創(chuàng)壇持續(xù)加碼，新進(jìn)創(chuàng)投聯(lián)合投資，本次融資FA由源合獨(dú)家提供服務(wù)，資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)。

據(jù)了解，共績(jī)科技主要致力于解決彈性臨時(shí)計(jì)算場(chǎng)景下，算力資源獲取難的問(wèn)題，構(gòu)建了電網(wǎng)式算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，利用低成本的閑時(shí)算力服務(wù)高價(jià)值的靈活需求。

目前，在下游AI的刺激下，上游智算中心持續(xù)建設(shè)。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，截至今年上半年，中國(guó)算力規(guī)模已達(dá)到246 EFLOPS，智能算力同比增速超過(guò)65%，其中，工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源等多個(gè)領(lǐng)域算力應(yīng)用項(xiàng)目超過(guò)1.3萬(wàn)個(gè)。

不過(guò)，目前智算中心的實(shí)際運(yùn)營(yíng)卻面臨著巨大痛點(diǎn)。共績(jī)科技市場(chǎng)合伙人王鵬表示，主要的矛盾在于，算力的彈性和低價(jià)，魚與熊掌不可兼得。

一方面，從需求側(cè)來(lái)看，持續(xù)崛起算力需求中，大模型推理需求巨大。但推理的使用場(chǎng)景較為細(xì)碎分散，并且2C應(yīng)用的推理需求由于使用者的作息規(guī)律，在時(shí)間上會(huì)存在明顯的波峰波谷，導(dǎo)致部分時(shí)間算力不足（用戶排隊(duì)），部分時(shí)間資源浪費(fèi)——且根據(jù)實(shí)際測(cè)算，此類彈性算力需求占比超過(guò)總算力需求的10%。

根據(jù)工信部預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)到2030年我國(guó)算力市場(chǎng)將達(dá)到超萬(wàn)億規(guī)模，其中，彈性算力市場(chǎng)規(guī)模將超千億元。

另一方面，從供給側(cè)來(lái)看，為了規(guī)避斷租停租的風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)前新建算力中心主要以整租模式為主對(duì)外提供服務(wù)。從商業(yè)邏輯上來(lái)說(shuō)，集中自建的算力中心并不適合滿足短期、波動(dòng)、零散的計(jì)算需求。

與此同時(shí)，全球每天有67%的算力資源因?yàn)榭臻e而浪費(fèi)，而中國(guó)就有5.7億臺(tái)個(gè)人電腦。

為了讓分散、波動(dòng)、閑時(shí)的算力資源真正能穩(wěn)定為客戶提供算力服務(wù)，共績(jī)科技研發(fā)了“電網(wǎng)式算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)”，以期更好地撮合算力資源方和算力需求方，嘗試解決算力彈性、低價(jià)、穩(wěn)定不可能三角的問(wèn)題。

據(jù)介紹，在算力供應(yīng)方面，共績(jī)科技搭建了SLM任務(wù)調(diào)度分發(fā)平臺(tái)，在閑時(shí)調(diào)用和一鍵接入兩方面均做到了全球唯一，平臺(tái)已經(jīng)整合了來(lái)自大量個(gè)人設(shè)備、全國(guó)數(shù)千家網(wǎng)吧以及中大型集群的閑時(shí)資源。

目前，共績(jī)科技已經(jīng)有了不少商業(yè)化案例落地，合作的AI廠商包括BibiGPT、白熊數(shù)智、城里月光等等。據(jù)介紹，以上公司均有了規(guī)?；癄I(yíng)收，且收入增長(zhǎng)迅速。